随着人(rén)工(gōng)智能與各行業和産品像結合，AI科(kē)技産品日(rì)新月異，頻頻引發其他(tā)行業的震動和變革。對于教育、醫療、商業、汽車、房(fáng)産、旅遊等等，已經是大(dà)家都(dōu)知道的事(shì)了。在以往的科(kē)幻類型的影(yǐng)視題材裡(lǐ)的場景，都(dōu)事(shì)曆曆在目，那些曾經以爲是幻想的産品都(dōu)漸漸的到了實現，隻有安全領域，還(hái)是遙不可(kě)及。

    但(dàn)是，在現在。AI已經引發了傳統安保行業領域的震動。對于，電影(yǐng)裡(lǐ)的那種安全程度的安保措施，現在也許依然不能實現。但(dàn)可(kě)以确定的是，目前AI已經促進了智慧安保防護概念的提出，運用AI智能的措施也一一出現。傳統的防護措施，通常是攝像頭來(lái)收集信息，IT系統以及多處理(lǐ)器處理(lǐ)信息、設置監控室作(zuò)爲監控環節，需要人(rén)工(gōng)進行檢測非安全舉動，再對非安全進行排查查理(lǐ)，費時費力。工(gōng)作(zuò)人(rén)員(yuán)感覺疲于奔波，居民(mín)卻覺得(de)常常暴露在不安全行爲裡(lǐ)。

    這種安全防護措施，可(kě)以說(shuō)是别現在的業主們非常诟病。因爲，常常物業公司爲了省卻費用而不注重監控人(rén)員(yuán)安排。因此，即使是以物業出名的保利集團也是頻頻失竊，業主即使告知被偷也沒有辦法處理(lǐ)。尤其是現在法律條款對于小偷處罰過輕，而當小偷未得(de)手卻受到傷害時，業主還(hái)要受到法律處罰，導緻業主們無法有效保護自(zì)己，對于小偷，甚至不能追究過重，而小偷卻可(kě)以一而再再而三的侵犯業主權益。智慧安防，可(kě)以所完全是應業主需求所生(shēng)。

    雲數據，智能化被研究者拓展到安防技術(shù)上，加強了對安全行爲的判斷，尤其是可(kě)以有效地降低對人(rén)力的過度依賴和成本問(wèn)題。舉個簡單的例子，由于沒有智能監控，小區的地下車庫門(mén)常常是打開的，跟本不能起到保護的作(zuò)用，而有了智慧安防，有效辨别業主，技能精确有效的方便業主出入，又能對于非業主人(rén)員(yuán)的出入進行嚴密防範。這對于缺乏安全感的現代人(rén)員(yuán)來(lái)說(shuō)，不得(de)不稱贊爲一良方。

    同時，大(dà)數據運算處理(lǐ)方法的AI 提高，對于安放(fàng)部署、安防路(lù)線的規劃、以及合理(lǐ)安排人(rén)員(yuán)也也能提供極大(dà)的幫助。既能減少業主對于安全布局漏洞的投訴，又能緩解物業安防工(gōng)作(zuò)的安排。是的日(rì)常居住的安保從(cóng)以前的被動轉變爲主動，讓疲于巡邏的安保人(rén)員(yuán)也能獲得(de)休息。實際上，可(kě)以說(shuō)是讓安保行業從(cóng)粗放(fàng)發展向精細發展的轉變。

   這是一個早晚會出現的結果，AI早晚會運用到全民(mín)行業，智能早晚會取代所有粗放(fàng)的效率低的崗位。隻是，對于目前各行業暴露出的安全問(wèn)題，反推動了行業的發展。不論是紅(hóng)黃(huáng)藍幼兒園事(shì)件(jiàn)、還(hái)是高端社區頻頻遭竊事(shì)件(jiàn)，都(dōu)促進了安防産品各個系統的發展，攝像頭的智能化，監控系統的AI化，一再對安防升級提出要求。

智能應用服務開放(fàng)能力

• 提供了人(rén)臉應用、人(rén)體(tǐ)應用、車輛(liàng)應用、圖像識别及圖像比對等服務。每一類服務功能概述及部分(fēn)示例如(rú)下：

• 提供此能力的平台：智能應用平台

人(rén)臉應用

• 提供人(rén)臉名單庫管理(lǐ)服務和基于名單庫的人(rén)員(yuán)身(shēn)份确認、名單庫查重服務。

• 提供對名單庫的布控告警服務和對單張人(rén)臉照(zhào)片的布控告警服務。

• 提供抓拍(pāi)庫實時人(rén)臉抓拍(pāi)數據、實時人(rén)體(tǐ)抓拍(pāi)數據的獲取服務。

應用場景舉例
查找多場婚禮盜竊嫌疑人(rén)

近期發生(shēng)多起酒店(diàn)婚禮現場貴重物品失竊案件(jiàn)，懷疑是相(xiàng)同的嫌疑人(rén)所爲。需要确認嫌疑目标并确認其身(shēn)份。
假定酒店(diàn)以及周邊周邊的按照(zhào)有監控攝像頭，且能抓拍(pāi)/分(fēn)析得(de)到人(rén)臉數據。
使用區域碰撞技戰法，确認嫌疑目标
人(rén)臉抓拍(pāi)庫區域碰撞，既找出在不同時間不同地點都(dōu)出現過的人(rén)臉記錄的功能。

調用流程說(shuō)明
收集每個失竊的婚禮酒店(diàn)位置和婚禮舉辦時間，調用【提交找出在不同時間不同地點都(dōu)出現過的人(rén)臉任務】接口，創建區域碰撞分(fēn)析任務。
定時調用【任務狀态查詢】查看(kàn)，直到進度達到100%。
調用【找出在不同時間不同地點都(dōu)出現過的人(rén)臉任務結果查詢】接口，獲得(de)疑似嫌疑人(rén)抓拍(pāi)照(zhào)片列表，進行展示。
用戶選擇某個疑似人(rén)員(yuán)後，調用【按分(fēn)組編号查詢找出在不同時間不同地點都(dōu)出現過的人(rén)臉結果】接口，獲得(de)該疑似人(rén)員(yuán)具體(tǐ)的抓拍(pāi)軌迹數據，去(qù)除一些誤報人(rén)員(yuán)。